1️⃣ 공분산(Covariance) 두 변수간의 변동성을 측정한 것 \(-\infty \sim +\infty\) 까지의 값이 나오기 때문에 직관적으로 파악하기 어렵다. ⇒ 상관계수 확인 모공분산(population covariance) \(\sigma_{xy}={{\sum_{i=1}^N(x_{i}-\mu_{x})*(y_{i}-\mu_{y})}\over{N}}\) 표본공분산(sample covariance) \(s_{xy}={{\sum_{i=1}^n(x_{i}-\bar{x})*(y_{i}-\bar{y})}\over{N}}\) 0 두 변수가 반대로 움직임 두 변수가 독립적으로 움직임 두 변수가 같이 움직임 2️⃣ 상관계수(Correlation coefficient) 두 변수간의 변동성을 측정한 것 공분산과 ..