1️⃣ 제1종 오류와 제2종 오류 테스트를 진행할 때 두 가지 타입의 오류를 만들 수 있다. 제1종 오류(Type Ⅰ Error) • 평균값 비교를 예로 설명하자면, 실제로는 아무런 차이가 없음에도 차이가 있다고 잘못 판단해버리는 것 • 그러나 우리는 진실(모집단)을 직접 알 수 없음. → 해석의 결과가 제1종 오류를 범했는지 아닌지는 모름 • 대신 p값과 유의수준 \(\alpha\)를 이용하여 제1종 오류가 일어날 확률을 통제할 수 있음 제2종 오류(Type Ⅱ Error) • 차이가 있는데도 차이가 있다고 말할 수 없어 귀무가설을 기각하지 않는 판단을 내려버리는 것 검정력(power of test) • \(1-\beta\) • 제2종 오류가 잃어나지 않는 확률 • 정말로 차이가 있을 때 차이가 있다고..